今日のBtoBビジネスにおいて、動画クリエイティブや画像クリエイティブといったビジュアルコンテンツの重要性は、これまでにないほど高まっています。
複雑な製品やサービスを分かりやすく伝え、企業の信頼性を視覚的に築き上げる上で、高品質なクリエイティブは不可欠です。
しかし、その制作には多大な時間とコスト、そして専門的なスキルが必要とされ、特にリソースが限られた企業にとって大きな障壁となりがちです。
こうした課題を根本から解決する鍵となるのが、生成AIです。
この革新的な技術を活用することで、これまで想像もつかなかったレベルでのコンテンツ制作の効率化とコスト削減を同時に実現できます。
本記事では、生成AIがBtoBマーケティングにもたらす革新的な変化と、効果的なビジュアルコンテンツを効率的に作成するための具体的な方法について解説します。
なぜ今、BtoBマーケティングに生成AIが必要なのか
生成AIは単なる技術的な流行り言葉ではありません。
ビジネスの現場、特にBtoBマーケティングにおいて、その活用は競争優位性を確立するための必須条件となりつつあります。
コンテンツ制作の「効率化」と「コスト削減」
従来のコンテンツ制作では、企画から作成、編集、デザインに至るまで、専門的なプロセスを多く経る必要がありました。
専門の制作会社に依頼すれば、高額な費用と数週間にわたる期間がかかることは珍しくありません。
例えば、製品デモ動画一つを作成するだけでも、スクリプト作成、撮影、ナレーション、アニメーション、編集と、多岐にわたる工程が必要です。
生成AIは、これらのプロセスを劇的に短縮し、業務効率化に貢献します。
例えば、動画制作の分野では、テキストベースのスクリプトを入力するだけで、ナレーション付きの動画や、アニメーションを含む動画の骨組みを自動で生成するAIツールが登場しています。
これにより、企画段階から最終的なクリエイティブのイメージを素早く共有でき、手戻りを減らすことができます。
また、以前は、ウェブサイト用のバナーや広告画像を制作する際、デザイナーに依頼するか、ストックフォトサイトで高額な画像を購入する必要がありました。
生成AIを使えば、「モダンなオフィスで、ノートPCを広げて真剣な表情のビジネスマン」といった具体的なプロンプト(指示文)を入力するだけで、瞬時に複数のオリジナル画像を生成できます。
これにより、外注費や素材費を大幅に削減できます。
これらのAI活用により、マーケティング担当者はクリエイティブ制作の労働から解放され、より戦略的なマーケティング活動、例えばカスタマージャーニーの分析や顧客エンゲージメントの向上といった本質的な業務に集中できるようになります。
顧客に響く「パーソナライズ」されたコンテンツ
BtoBの購買プロセスは複雑で、企業の規模、業種、役職などによって関心事が異なります。
そのため、一律のクリエイティブでは、すべてのステークホルダーに響かせることは困難です。
生成AIは、ターゲットに合わせてクリエイティブをパーソナライズする能力に長けています。
たとえば、金融業界向けのLPと製造業界向けのLPで、それぞれに適した画像や動画を生成できます。
金融業界向けには「データ分析のグラフ」や「信頼性のあるビジネスマン」、製造業界向けには「スマートファクトリーの映像」や「ロボットアームの画像」といったようなパターンを瞬時に生成し、ターゲットの共感を呼ぶことができます。
さらに、生成AIを活用すれば企業の意思決定者、技術担当者、現場の担当者など、それぞれのペルソナに合わせて、異なるメッセージとビジュアルを含むコンテンツを大量に生成できます。
これにより、顧客が自分事として捉えやすいビジュアルコンテンツを提供し、より深いエンゲージメントを生み出すことが可能になります。
競争優位性を生む「ブランディング」強化
BtoBビジネスにおけるブランディングは、信頼関係を築き、長期的な顧客を獲得する上で極めて重要です。
生成AIは、企業のブランドガイドラインに沿った一貫したデザインの画像や動画を大量に生成するのに役立ちます。
これにより、ウェブサイト、ランディングページ(LP)、SNS広告、プレゼンテーション資料など、あらゆる顧客接点において統一された世界観を保ち、強力なブランディングを築くことができます。
ブランドカラーやロゴ、特定のデザインスタイルをAIに学習させることで、生成されるクリエイティブが常にブランドイメージと合致するようになります。
BtoB向け動画・画像クリエイティブの具体的な活用法
生成AIは、BtoBビジネスの様々なコンテンツ制作で威力を発揮します。
顧客接点ごとのビジュアル活用戦略
ウェブサイト/LP
ウェブサイトやLPは、顧客が最初に訪れる重要な接点です。
生成AIを使って、製品やサービスの特徴を視覚的に伝えるインフォグラフィックや、ユーザーの関心を引くヒーロー画像を迅速に制作できます。
例えば、複雑な業務フローをアニメーション動画で視覚化したり、サービスのメリットをインフォグラフィック画像で分かりやすく示したりすることができます。
SNS広告
LinkedInやFacebookなどのSNSプラットフォームでは、動画広告や画像広告が重要です。
生成AIを活用すれば、A/Bテスト用の複数のクリエイティブを効率的に作成し、最も効果的なビジュアルを見つけ出すことができます。
例えば、同じ広告メッセージでも、異なる画像や動画を生成し、どのビジュアルが最もクリック率が高いかを検証できます。
プレゼンテーション資料
営業やウェビナーで使用する資料に、生成AIで作成した高品質な画像やアニメーションを盛り込むことで、内容の理解度と説得力を高めることができます。
複雑なデータや概念も、AIが生成したビジュアルで視覚化すれば、聞き手の理解が深まります。
ユーザーの行動を促すビジュアルの作り方
BtoBのビジュアルは、ただ美しいだけでなく、顧客の次の行動を促すものでなければなりません。
例えば、製品デモ動画の冒頭で顧客が抱える課題を提示し、その解決策を提示する構成にすることで、顧客の関心を強く惹きつけます。
また、CTA(Call to Action)ボタンを強調するビジュアルを作成したり、問い合わせフォームへの誘導を画像で分かりやすく示したりすることで、コンバージョン率の向上に貢献します。
生成AIは、こうしたCTAのデザインパターンを複数生成し、どれが最も効果的かをテストする際にも役立ちます。
BtoB特有のコンテンツ制作
BtoB特有のコンテンツとして代表的なものはホワイトペーパーが挙げられます。
生成AIでグラフや図、イラストを作成することで、複雑な業界レポートやデータを分かりやすく視覚化できます。
これにより、読者の理解を深め、ホワイトペーパーのダウンロード率を向上させることができます。
また、ウェビナーの分野でも生成AIが活用できます。
ウェビナーの告知用バナーや、ウェビナー中に使用する背景画像を、生成AIで統一感のあるデザインにすることで、プロフェッショナルな印象を与えます。
さらに、ウェビナー後に動画を再編集し、重要なポイントをまとめたクリエイティブを生成すれば、コンテンツの再利用が容易になります。
生成AIクリエイティブ制作の具体的なステップ
実際に生成AIを使ってクリエイティブを制作する際の基本的なステップを解説します。
プロンプトエンジニアリングの基本
生成AIの性能を最大限に引き出すには、プロンプトエンジニアリングが欠かせません。
プロンプトとは、生成AIへの指示文のことです。
このプロンプトの質が、出力されるビジュアルの質を大きく左右します。

プロンプト作成には次の点に注意しましょう。
- 具体的かつ詳細な指示
「美しい風景」のような抽象的な指示ではなく、「夕焼けに染まる都市の高層ビル群と、手前にシルエットで立つビジネスマン」のように、具体的な描写を盛り込むことが重要です。 - スタイル指定
「油絵風」「フォトリアリスティック」「アニメ風」など、クリエイティブのスタイルを明確に指示します。 - ネガティブプロンプト
「ぼやけている画像は避ける」「不自然な手は描かない」「文字化けは禁止」といった、生成したくない要素を指定することも有効です。
主要な生成AIツールの紹介
生成AIツールは日々進化しており、それぞれに得意な領域があります。
Midjourney ・ Stable Diffusion・ DALL-Eなどは、高品質な画像生成に特化したツールです。
特にMidjourneyは、クリエイターが求めるような芸術性の高いビジュアルを生成するのに優れています。Stable Diffusionは、オープンソースであるため、企業独自のモデルを学習させるなど、カスタマイズ性が高いのが特徴です。
Runwayは動画生成や動画編集に特化したAIツールです。
テキストから動画を生成したり、動画内の不要なオブジェクトを簡単に削除したりできます。
AIが生成した映像を、既存の動画と組み合わせることで、クリエイティブの幅が広がります。
CanvaやAdobe Fireflyといった 既存のデザインツールにも生成AI機能が統合され、より手軽にビジュアルを生成できるようになりました。
これらのツールは、マーケティング担当者が日常的に使用するツールであるため、導入障壁が低いのが大きなメリットです。
チームで活用するためのワークフロー構築
生成AIをマーケティングチームに導入する際は、ワークフローを整備することが成功の鍵です。
まずは、どのマーケティング目的(例: リード獲得、ブランディング強化)で、どのようなクリエイティブが必要かを定義しましょう。
次に、チーム内で共有するプロンプトのひな形を作成し、ビジュアルの一貫性を保ちます。
最後に、生成AIが生成したコンテンツが、ブランドイメージやメッセージに合致しているか、ファクトチェックが必要な画像はないかをチェックする体制を整えます。
生成AI活用における「課題」と「注意点」
生成AIは非常に強力なツールですが、その活用にはいくつかの課題と注意点があります。
著作権と倫理的配慮
生成AIが学習するデータには、既存の著作物が含まれる可能性があります。
生成した画像や動画が他者の著作権を侵害していないか、利用規約をよく確認することが重要です。
特にBtoBでは、企業のコンプライアンスが厳格であるため、法務部門との連携が不可欠です。
また、倫理的な配慮も重要です。AIは、特定の個人や団体を不当に描写するようなコンテンツを生成する可能性があり、社会的責任が問われることがあります。

ハルシネーション(誤った情報の生成)への対処
生成AIは、時として事実に基づかない、いわゆる「ハルシネーション」を起こすことがあります。
例えば、実在しない人物や場所を画像に生成したり、企業のロゴを歪めて生成したりすることがあります。
BtoBの文脈では、信頼性が第一です。
最終的に公開するコンテンツは必ず人の目でファクトチェックを行い、誤った情報が含まれていないか確認することが不可欠です。

まとめ
いかがでしたか?
生成AIは、BtoBマーケティングにおける動画や画像クリエイティブの制作を根本から変革する革新的なテクノロジーです。
コスト削減、効率化、パーソナライズといったメリットを享受できる一方で、著作権や倫理的な課題にも注意を払う必要があります。
これからのBtoBビジネスにおいて、生成AIをマーケティング戦略に組み込むことは、競争力を高め、顧客エンゲージメントを向上させるための不可欠な要素となるでしょう。
本記事で解説した活用方法や注意点を参考に、ぜひあなたのビジネスで生成AIの力を最大限に引き出してください。
シーサイドでは、生成AIツールの活用に関するご相談も受け付けております。
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